Dự đoán thời gian tối ưu để bảo trì
Nghe có vẻ giống như khoa học viễn tưởng chỉ một thời gian ngắn trước đây giờ là một thực tế trong các giải pháp mới có sẵn từ Schaeffler: bảo trì dự đoán. Chẩn đoán vòng bi lăn tự động và tính toán tuổi thọ hữu ích còn lại của vòng bi là các thành phần quan trọng của Công nghiệp 4.0.
Chẩn đoán vòng bi lăn tự động
Tại Hannover Messe 2016, Schaeffler sẽ giới thiệu các giải pháp bảo trì dự đoán mới cung cấp cho người vận hành máy thông tin về tình trạng tương lai của máy móc của họ. Bảo trì dự đoán cho phép không chỉ tối ưu hóa công suất của các nhà máy mà còn giúp lập kế hoạch cho các khoảng bảo trì.
Một điều kiện tiên quyết quan trọng để bảo trì dự đoán là chẩn đoán ổ lăn tự động, một chức năng được sử dụng trong các đơn vị hộp số động cơ, ví dụ. Các đơn vị này được sử dụng không chỉ trong các công cụ máy móc mà còn trong băng tải đai, máy ép, và thậm chí cả con lăn nhà máy thép.
Bởi vì các ổ đĩa máy được vận hành hầu như không bị gián đoạn, chúng đòi hỏi phải bảo trì chuyên sâu để ngăn chặn thời gian ngừng sản xuất. Đây là lý do tại sao nó rất quan trọng cho các nhà khai thác để biết tình trạng của các thành phần ổ đĩa mọi lúc, và tại sao các vòng bi, bạc đạn FAG đang trở nên đặc biệt quan trọng như là một yếu tố máy trung tâm.
Thế hệ mới của hệ thống chẩn đoán FAG SmartCheck giờ đây đại diện cho một bước tiến xa hơn cho Schaeffler. Ngoài việc xác định mối đe dọa của hư hỏng ổ trục, hao mòn và các bất thường như mất cân bằng và sai lệch dựa trên thay đổi mô hình rung động, hệ thống này còn có kết nối đám mây. Hệ thống tạo ra chẩn đoán tự động trong đám mây từ dữ liệu thô do FAG SmartCheck cung cấp và từ dữ liệu bổ sung, ví dụ từ hệ thống điều khiển máy.
Tính toán vòng đời hữu ích còn lại
Các hệ thống như FAG SmartCheck được gọi là các hệ thống giám sát tình trạng của hệ thống. Chúng cho phép điều kiện của vòng bi lăn và các thành phần máy được chẩn đoán tự động. Hơn thế nữa, việc lưu trữ dữ liệu trong một đám mây cũng cho phép chúng được sử dụng cho các tính toán khác, chẳng hạn như đào tạo ổ đĩa và mô phỏng ổ trục liên quan đến cường độ tĩnh và động của chúng.
Sử dụng phổ tải thực được thu thập trong quá trình vận hành, Schaeffler có thể liên tục tính toán thời gian hữu dụng còn lại của vòng bi thay cho khách hàng theo các khoảng thời gian có thể xác định tự do. Công cụ tính toán BEARINX của Schaeffler lấy dữ liệu từ đám mây. Sau đó, khách hàng có thể xem tuổi thọ hữu ích còn lại của mọi ổ trục trong máy bằng thiết bị đầu cuối có khả năng kết nối internet.
Giải pháp của Schaeffler dựa trên ba yếu tố trung tâm
- Một hệ thống cảm biến phù hợp tập hợp dữ liệu tải đáng tin cậy cho máy và vòng bi của nó.
- Các mô hình mô phỏng tính toán tuổi thọ hữu ích còn lại dựa trên kích thước của máy và tải thực tế.
- Một nền tảng phần mềm thông qua đó khách hàng có thể truy cập các tính toán và truy xuất thông tin về máy của mình.
- Lập kế hoạch khoảng thời gian bảo trì tối ưu
Giám sát tình trạng cung cấp thông tin về tình trạng hiện tại của máy. Bảo trì dự đoán, mặt khác, cũng nhìn vào tương lai và cho phép dự đoán thời gian tối ưu để bảo trì.
Tiến sĩ Hans-Willi Keßler, Phó Chủ tịch Sản phẩm Dịch vụ tại Schaeffler
Ví dụ, điều này cho phép lập kế hoạch sản xuất của các nhà máy được tối ưu hóa. Sản xuất có thể được tăng lên nếu điều này được yêu cầu bởi tình huống đặt hàng và có đủ công suất máy. Ngoài ra, sản xuất có thể được giảm khi có ít đơn đặt hàng đang chờ xử lý để phù hợp với một khoảng thời gian bảo trì cụ thể.
Theo cách này, bảo trì máy sản xuất có thể được thực hiện dựa trên các điều kiện tải và theo yêu cầu thay vì khoảng thời gian cụ thể và trục trặc cấp tính. Điều này mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng năng suất thông qua mối tương quan giữa mức độ sử dụng năng lực trong sản xuất và điều kiện của các yếu tố máy móc. Hơn nữa, các bộ phận thay thế có thể được đặt hàng trên cơ sở chỉ trong thời gian, làm giảm chi phí lưu kho. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chi phí vận hành tổng thể có thể được hạ xuống thông qua việc sử dụng tối ưu các khoảng bảo trì. Ngay cả trong trường hợp hư hỏng ổ trục, bảo trì dự đoán vẫn có thể giúp: Nếu người vận hành biết ổ trục sẽ tiếp tục hoạt động trong bao lâu, anh ta hoặc cô ta có thể đưa ra quyết định hợp lệ về việc có nên tiếp tục sản xuất hay không.
Từ kinh doanh dự án đến sản xuất hàng loạt
Mục đích của Schaeffler là tạo ra các giải pháp hoàn chỉnh được tiêu chuẩn hóa từ các phương pháp kỹ thuật mà nó đã phát triển. Keßler cho biết, chúng tôi có công nghệ cảm biến, mô hình tính toán và nền tảng phần mềm và sự phát triển của chúng tôi đang trên đà sẵn sàng để sản xuất khối lượng, Keßler nói.
Các ứng dụng thử nghiệm đầu tiên đã được triển khai, bao gồm "Máy công cụ 4.0 tại nhà máy Höchstadt của Schaeffler, được kết nối hoàn toàn và liên kết với đám mây và được sử dụng để sản xuất khối lượng vòng bi FAG chính xác cao. Bảo trì dự đoán cũng có thể mang lại lợi ích vô cùng lớn. Tuy nhiên, trong các ứng dụng công nghiệp khác, bao gồm các tuabin gió ngoài khơi: Có thể tính toán trước liệu hộp số điện gió có tồn tại trong giai đoạn tiếp theo của gió mạnh giữa tháng 9 và tháng 3 hay không, nhà điều hành có thể đưa ra quyết định dựa trên yêu cầu như Keßler giải thích về việc công tác bảo trì có nên được thực hiện trên hộp số hay không trước khi mùa đông bắt đầu.
Bằng cách thực hiện công việc bảo trì phù hợp với điều kiện vận hành thực tế, Schaeffler đang mở ra một sự thay đổi mô hình trong kỹ thuật cơ khí. Trong bước thứ hai, phổ tải đo được có thể được sử dụng để thiết kế lại hoàn toàn và cấu hình lại cả các thành phần riêng lẻ và toàn bộ máy để phù hợp với các điều kiện tải liên quan.
0 nhận xét: